机器学习算法模型
整合多种先进的机器学习算法，为材料性能预测与设计提供强大的技术支撑
K近邻算法(KNN)
基于距离度量的分类与回归算法
线性回归算法(LR)
建立变量间线性关系的预测模型
岭回归算法(RLR)
改进的线性回归，解决多重共线性问题
决策树算法(DT)
基于树形结构的分类与回归模型
随机森林算法(RF)
集成多棵决策树提升预测准确性
梯度提升回归树算法(GBRT)
迭代优化弱学习器构建强预测模型
XGboost算法(XGboost)
高效的梯度提升决策树算法
支持向量机回归算法(SVR)
基于支持向量的回归预测模型
人工神经网络算法(ANN)
模拟人脑神经网络的深度学习模型